生物统计学

生物统计学运用统计原理支持生物医学研究中评价指标、样本量和分析方法的设计，并通过估计、置信区间、假设检验和适用的敏感性分析等方式量化效应与不确定性。应用于临床研究时，还常涉及分析人群、缺失数据处理和统计分析计划；它与研究数据分析相交，但更强调统计设计、推断方法及其假设。

从具体岗位进入时，可查看该岗位为什么需要这项技能。

1. 建立概率、估计、置信区间、假设检验和回归等统计基础，并理解各方法的主要假设。
2. 围绕一个研究问题练习定义评价指标、估算样本量、选择分析人群和预设缺失数据处理方法。
3. 使用 R、SAS 或其他可复核工具重现公开研究分析，核对程序、输出和结论，并说明不确定性与敏感性分析。