研究数据分析

研究数据分析是围绕研究问题，对数据进行清理与质量检查、描述性汇总和可视化，并选择适当方法分析变量、结局或组间差异，解释结果、缺失信息、偏倚和不确定性。它强调数据来源、处理过程、方法和结论之间的可追溯性，但不等同于独立完成所有统计建模或因果推断。

真实世界研究分析师需要研究数据分析能力，以便围绕研究问题评估真实世界数据中的人群、暴露、结局和协变量是否适用，完成数据清理和分析，并解释数据质量、偏倚、缺失信息及其他局限对结论的影响。该岗位参与形成可复核的研究证据，但不因此承担数据库所有者、统计负责人、临床决策者或监管审批主体的全部职责。

1. 先练习核对变量定义、单位、缺失值、异常值和数据来源，保留清理与转换记录。
2. 根据研究问题选择描述统计、图表和适用的比较或关联方法，并核对方法假设。
3. 用一份可公开复核的数据完成从清理到解释的分析，明确偏倚、不确定性和结论边界。