数据完整性

数据完整性强调数据应可归属、清晰、同步、原始、准确，并在生成、处理、审核、保存和销毁各阶段受到控制。

“设计并执行测试。”直接使用数据完整性，并支撑“测试与偏差记录”的形成、复核或交接。

1. 理解 ALCOA+ 原则及其业务含义。
2. 比较纸质和电子数据的风险控制。
3. 通过审计追踪案例练习发现异常。